AIの答えは、なぜ「うまいのに、どこかで聞いた話」になるのか。AIの最初の一手は“平均”——最も無難で、最もありがちな言葉だ。これは能力の限界ではなく、訓練の副作用。だから、ありきたりを疑い、幅・固有・異物で、平均から自分の手で引きはがす。
- AIの答えがありきたりになる理由（平均への回帰）を、仕組みから説明できる
- “似ていない複数案”を出させ、平均から外れた素材を手に入れられる
- クリシェの禁止・具体・異物で、出力を“その一つ”に引き寄せられる
AIの答えを読んで、こう感じたことはないだろうか——「よくまとまっているのに、どこかで聞いた話だ」。そつがない。なのに、心に残らない。この“うまいのに薄い”感じには、はっきりした理由がある。
今のAIは、無数の応答に人間が「良い／悪い」をつけ、その好みに合わせて微調整されている（人間のフィードバックによる学習）。そして人は、奇抜な答えより、予想どおりの無難な答えを「良い」と感じやすい。その積み重ねで、AIは“最もありがちで、最も無難な一手”を初期設定として返すようになる。紋切り型は、AIの手抜きではない——いちばん高く評価される、安全地帯なのだ。研究でも、この微調整が出力の幅を狭め、答えを平均へ寄せることが報告されている。
「平均」は、出発点にすぎない
平均が悪いわけではない。定型の挨拶、よくある手続きの説明——“みんなと同じでいい”場面では、平均こそ正解だ。困るのは、あなたの企画、あなたの文章、あなたの考えのように、“あなたのものでなければ意味がない”場面。そこで平均値を受け取ると、出てくるのは「誰が書いても同じ」になる。ありきたりから抜けるには、平均から、自分の手で引きはがすしかない。
ひとつ、はっきりさせておきたい。「文章を書く・直す」では“丸ごと書かせると平均化する”と触れ、「AIに渡さないもの」では“任せすぎると成果が似通う”と見た。本講はその一歩手前——丸投げしていなくても、AIの最初の一手はすでに平均だ、という話だ。だから、たった一問のときも、引きはがす手はいる。
平均から引きはがす、四つの手
- 一つでなく、複数を“似ていない順”で — 「案を5つ。似たものは省き、発想の遠い順に並べて」。一案だけ頼むと、AIは必ずど真ん中（＝平均）を出す。幅を求めて、はじめて端が見えてくる。
- ありきたりを、名指しで禁じる — 「『可能性は無限大』『新登場』のような手垢のついた表現は使わないで」。クリシェは、具体的に封じれば避けられる。
- 抽象ではなく、固有で — 「一般論ではなく、固有名詞・数字・具体的な場面で」。平均は抽象に宿る。具体にするほど、答えは“その一つ”になる。
- 異物を、一つ混ぜる — 「意外な分野からの比喩を一つ」「制約を足す（120字／問いで終える）」。わざと窮屈にすると、AIは安全地帯から出るしかなくなる。
新商品のキャッチコピーを5つ考えて。
新商品のキャッチコピーを5つ。ただし似た案は省き、発想の遠い順に。『あなたらしく』『新登場』のような決まり文句は禁止。各案、誰の心に刺さるかも一言で。
この概念を、わかりやすく説明して。
この概念を説明して。教科書的な定義は省き、初学者がよくする誤解を一つ取り上げ、それを覆す具体例から入って。最後に、別分野からの比喩を一つ。
平均から離れること自体が目的ではない。突飛なだけで的を外した案は、ありきたりよりたちが悪い。引きはがして得た“幅”の中から、目的に合う一つを選ぶのは、あなたの仕事だ。広げる（発散）と、選ぶ（収束）は、別の作業——まず幅を出させ、それから絞る。混ぜると、また平均に戻ってしまう。
平均は、誰の言葉でもある。だから、誰の心にも残らない。AIの最初の一手は平均だ——そう知っているだけで、送信の前に一手かけられる。幅を出させ、紋切り型を禁じ、具体と異物で“その一つ”へ寄せる。平均から引きはがした分だけ、答えはあなたのものになる。それもまた、問いを立てる力だ。