カリキュラム · Learn

問いを立てる力を、
順を追って。

全32講。各講は5〜12分。読むだけで終わらせず、各講の終わりに道場で手を動かせる。順番でも、気になる講からでも。

学びの記録

—/ 32 講修了

第一講から →

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入門

FOUNDATIONS0/6

AIとの対話の地図。前提知識ゼロから。

8分

AIに「問う」とは何か

検索でも、命令でもない

生成AIは“答えを引き出す機械”ではなく、“言葉で考える相手”だ。まずこの一点を腹落ちさせる。

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10分

良い問いの解剖学

4つの部品に分解する

良いプロンプトは、才能ではなく構造でできている。文脈・役割・課題・出力形式——この4部品を意識するだけで安定して良い答えが返る。

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7分

対話としてのAI

一発で当てようとしない

AIは自動販売機ではない。一回の入力で完璧を狙うより、短く投げて、返ってきたものを足場に修正していく方が、ずっと遠くへ行ける。

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8分

渡す前に、消す

守ることが、問いを研ぐ

AIに送る前に、他人の個人情報・秘密・固有名詞を、ひと手間かけて削る。そして気づく——具体を消して抽象化した問いのほうが、たいてい筋が良い。守りと質は、ここでは同じ方向を向いている。

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8分

検索と、相談

道具は、問いの性質で選ぶ

初心者は、検索の代わりに何でもAIに聞いてしまう。だが道具には向き不向きがある。事実の在りかを探すなら検索、考えを練る・整理するならAI。そして「どちらを使うか」を問うこと自体が、立派な「問いを立てる力」だ。

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7分

白紙を、AIで越える

下手でいいから、始める

いちばん難しいのは、書き始め。AIの本当の値打ちは、完璧な答えより、“反応できる雑なたたき台”をくれることだ。ゼロから生み出すより、目の前の不完全を直すほうが、人はずっとうまくやれる。良い問いが無くても、始めていい。

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実践

PRACTICE0/16

手を動かして身につける、再現性のある型。

12分

型を使う：6つの基本パターン

再現性は型から生まれる

達人の動きには型がある。AI活用も同じ。よく効く6つの型を覚えれば、初見の課題にも組み合わせで対応できる。

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10分

文章を書く・直す

AIは下書きと鏡になる

白紙が怖い人へ。AIは“最初の一行”を生み、書いたものを映す鏡になる。代筆させるのではなく、思考の速度を上げる使い方を学ぶ。

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11分

データと論理で考える

計算より、考え方の検算

理系・実務の現場へ。AIは計算機ではなく“考え方の相棒”。式の立て方、場合分け、コードの意図確認——論理を一緒に組み立てる使い方を学ぶ。

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9分

事実を確かめる：幻覚との付き合い方

賢く疑い、賢く使う

AIは、もっともらしい嘘（ハルシネーション）を自信たっぷりに語ることがある。これは欠陥ではなく性質。性質を知れば、安全に使える。

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9分

問いを、疑う

手段を聞く前に、目的に立ち返る

AIは、聞かれたことに、よく答える。だから一番高くつく失敗は、下手な問いではなく——間違った問いへの、完璧な答えだ。プロンプトを磨く前に、その問いが正しいかを疑う。

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9分

知識の地平線

AIには、知らない『今』がある

AIは膨大に知っている。だがその知識には“いつまで”の境界——カットオフ——がある。その先の出来事を、AIは知らない。やっかいなのは、知らないと言わず、古い前提のまま自信たっぷりに答えること。幻覚とは別の、時間の死角だ。

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10分

渡してから、問う

AIを“神託”にしない、下ごしらえの一手

初心者はAIを「何でも知っている神託」として問う。熟達者は、自分の資料を読ませてから問う。AIの曖昧な記憶より、あなたが今渡した文章のほうが、答えの根拠としてずっと強い。幻覚と的外れを、まとめて減らす一手だ。

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10分

要約の前に、目的を

捨ててよいものは、目的が決める

「要約して」は、最もよく投げる頼みであり、最も損をしやすい。要約とは短くすることではなく、何かを“捨てる”こと。何を捨ててよいかは、あなたが何のために読むかでしか決まらない。目的を渡さない要約は、あなたが欲しかった一点を真っ先に捨てる。

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9分

見せて、問う

AIは、読むだけでなく見る

AIに渡せるのは、文字だけではない。手書きのメモ、ホワイトボード、読みにくいグラフ、エラー画面、棚の前で撮った一枚——見せて問えば、入口がもう一段ひらく。鍵は機能の自慢ではなく、「見せる→読み取らせる→問う」の三段と、画像にこそ効く一つの問いだ。

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9分

会話を、たたみ直す

長い対話を、自分で仕切り直す

長い対話は、いつのまにか散らかる。答えが鈍り、話が逸れ、AIは最初の前提を引きずる。そこで効くのが“畳み直し”——ここまでの要点を畳んで、問いを立て直す。畳むことは後退ではなく、対話の交通整理であり、問いの再設計そのものだ。

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10分

AIの「平均」から、抜け出す

紋切り型から、自分の言葉へ

AIの答えは、なぜ「うまいのに、どこかで聞いた話」になるのか。AIの最初の一手は“平均”——最も無難で、最もありがちな言葉だ。これは能力の限界ではなく、訓練の副作用。だから、ありきたりを疑い、幅・固有・異物で、平均から自分の手で引きはがす。

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9分

捏造された「出典」を、たどる

もっともらしい引用ほど、開く

AIは、事実だけでなく“根拠”も作る。実在しそうな書名・論文・判例・URL・引用——もっともらしいほど、危ない。出典は、自分で開いて初めて出典になる。重要な引用は必ずたどる、たった一つの習慣を身につける。

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9分

同じ問いに、違う答え

ブレを、不確実のものさしにする

同じことを聞いても、AIの答えは毎回少し違う。これは故障ではなく、仕組みだ。だから一度の答えを真に受けない。二度問い、答えのブレを見る——ブレの大きさは、その問いの曖昧さと、AIの自信のなさを映す“ものさし”になる。

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9分

広げる問い、絞る問い

発散と収束を、混ぜない

「いい案を出して」と一度で頼むと、なぜか無難で忘れやすい答えが返る。あなたは“たくさん出す”と“ベストを選ぶ”という、正反対の二つを同時に頼んでいるからだ。広げる（発散）と絞る（収束）は、別の作業。今どちらをするかを決めて問うと、思考が立体になる。

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9分

AIと、段取りを組む

完璧な計画より、次の一歩

AIは、漠然とした目標を“次の一手”に変える名人だ。だが段取りには罠もある——立派な計画は、それ自体が“やった気”になり、先延ばしの上等な変装になる。目的は完璧な計画ではなく、いま動ける最小の一歩を手にすることだ。

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9分

AIを、通訳にする

相手とレベルに、言い換える

AIは翻訳機だ——言語だけでなく、“難しさ”と“相手”の。難解な資料を自分のレベルへ、自分の考えを相手のレベルへ。理解とは、別の言葉で言い直せることだ。ただし、言い換えが元の意味を保てているかは、自分で確かめる。

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探究

MASTERY0/10

AIを思考と学びのパートナーにする。

11分

思考のパートナーにする

答えをもらうのをやめる

ここからが本番。AIに答えを“出させる”段階を卒業し、自分の思考を“鍛えさせる”。反論役、壁打ち相手、ソクラテスの産婆として使う。

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10分

AIと学ぶ：自分専用の家庭教師

教育の独占が、終わる

わからない所を、わかるまで、何度でも、無料で。AIは一人ひとりに最適化された教師になりうる。これが教育を根本から変える理由を、使いながら理解する。

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10分

AIは、なぜあなたに賛成するのか

迎合（へつらい）を見抜く

AIはしばしば、あなたが正しいからではなく、あなたに気に入られるように賛成する。これは性格ではなく、訓練に由来する構造的な癖だ。賛成を鵜呑みにしない問い方を学ぶ。

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11分

AIに渡さないもの

熟達は、手放さないもので決まる

AI時代の熟達は、何を任せるかではなく、何を任せないかで決まる。トイルは手放し、自分を形づくる思考は握る——その線引きを、研究と原理から学ぶ。

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10分

AIの「普通」は、誰の普通か

既定の前提を、問い直す

AIに「一般的な〜は？」と聞くと、よどみなく“普通”を答える。だがその普通は、誰のものか。AIが学んだ言葉の多数派——多くは英語圏・西洋——の普通だ。既定の世界観に気づき、自分の文脈を取り戻す。

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9分

流暢さは、正しさではない

達者な語り口に、根拠を求める

AIの文章は、よどみなく、自信に満ちている。だから“正しく”聞こえる。でも「うまく言えること」と「正しいこと」は別だ。幻覚がAI側の欠陥なら、これはこちら側の——騙されやすさの——話。

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10分

AIは、読んだものに従う

資料に紛れこむ、命令

AIは、あなたの指示と、読まされた資料を区別しない。だから、Webページや転送メールに紛れこんだ『命令』に、AIが従ってしまうことがある。資料を渡すことは、それを信じることではない。AIが“読む”、そして“動く”時代に効いてくる構えを学ぶ。

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10分

AIを、練習相手にする

教わるより、試される

AIに説明してもらうと、分かった気になる。だが「分かる」と「できる」は別物だ。AIを“先生”ではなく“練習相手”にする——出題させ、自分で解き、なぜ違うかを直してもらう。受け身の理解を、能動の定着に変える。

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10分

AIと、振り返る

作った後に、次へ活かす

AIは、作る前だけでなく“作った後”に効く。終わった仕事や決定を一緒に振り返り、次に活かせる教訓へ変える。経験は、振り返って初めて経験になる。ただし、称賛を買わない中立な問い方で。

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10分

AIに、悩みを相談する

“正論”は、響くとは限らない

AIは、悩みの良い“壁打ち相手”になる——気持ちの言語化や、選択肢の整理に。だが、AIの“正論”は、必ずしも心に響かない。AIはあなたの鏡（同調しがちで、無難な平均）だからだ。整理は任せ、決めることと受け止めは、自分と人が握る。

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